Что считается брошенной корзиной
Корзина считается брошенной, когда посетитель добавил товар, но не завершил заказ. Отчасти это нормально: люди используют корзину как закладки, сравнивают цены и откладывают покупку. Но если потери на каком-то шаге заметно выше обычных, там скрыта причина, которую можно устранить. Найти её помогает воронка: последовательность шагов от просмотра товара до оплаты, на каждом из которых видно, сколько людей осталось.
Как строится воронка
Для измерения шагов нужны цели или события электронной коммерции: настройка передачи данных электронной коммерции. Адреса шагов корзины и оформления следует продумать заранее: правила адресов корзины и оформления.
Частые причины и признаки в данных
| Причина | Как проявляется в данных | Что проверить |
|---|---|---|
| Неожиданная стоимость доставки или сборов | Резкое падение при показе итоговой суммы | Показывать стоимость ранее, объяснять условия |
| Обязательная регистрация | Много выходов на шаге с формой входа | Разрешить заказ без регистрации |
| Слишком длинная форма | Падение на шаге ввода данных, много записей с долгим заполнением | Убрать лишние поля |
| Ошибки оплаты | Много попыток и возвратов на шаге оплаты, ошибки в событиях | Проверить способы оплаты и сообщения об ошибках |
| Неудобство на телефоне | Разница между устройствами в конверсии корзины | Проверить форму и кнопки на мобильных |
| Медленная загрузка шагов | Падение на переходах между шагами | Проверить скорость страниц корзины |
| Сомнения в надёжности | Выходы на шаге оплаты у новых посетителей | Показать контакты, условия возврата, отзывы |
Пример расчёта потерь по шагам
steps = [
("Просмотр карточки", 10000),
("Добавили в корзину", 900),
("Начали оформление", 500),
("Ввели данные", 350),
("Оформили заказ", 230),
]
for i in range(1, len(steps)):
name, n = steps[i]
prev = steps[i - 1][1]
print(name, round(n / prev * 100), "% от предыдущего шага")Такой расчёт сразу показывает слабое место. Если, как в примере, из добавивших в корзину оформление начинает чуть больше половины, ищите причину на этом переходе. Числа условные, а нормальный уровень зависит от товара и цены, поэтому сравнивайте магазин с самим собой во времени.
Порядок поиска причин
- Постройте воронку по неделям и найдите шаг с самой большой потерей.
- Разделите посетителей по устройствам, источникам и новизне: сегментация посетителей.
- Посмотрите записи посетителей и аналитику форм: где задерживаются, какие поля не заполняют: вебвизор.
- Проверьте технические причины: ошибки, скорость шагов, работоспособность оплаты: доля ошибок.
Как проверять улучшения
- Меняйте один элемент за раз, чтобы понять, что сработало.
- Сравнивайте одинаковые периоды и одинаковые сегменты, учитывая сезонность и рекламные акции.
- Если трафика хватает, проведите тест: A/B-тесты и адреса страниц.
- Оценивайте не только долю оформивших, но и итоговую выручку: рост конверсии за счёт скидок может снизить прибыль.
Возврат покупателей
Напоминания о брошенной корзине по почте или уведомлением иногда возвращают часть покупателей. Но для отправки нужно согласие человека на получение сообщений и понятные условия хранения данных, а формулировки и порядок зависят от страны: согласуйте их с юристом. Не полагайтесь на напоминания как на замену исправления причин: они лечат следствие.
Типичные ошибки
- Сравнивать долю брошенных корзин с чужими средними значениями: у разных магазинов она различается в разы.
- Не различать «отложил на потом» и «столкнулся с проблемой».
- Настроить цель только на последний шаг, теряя информацию о промежуточных.
- Искать причины только в дизайне и забывать о скорости, ошибках и стоимости доставки.
Вывод. Брошенные корзины — не одна проблема, а несколько разных. Найдите шаг с максимальными потерями, разделите посетителей на группы и проверьте технические причины, а затем вносите изменения по одному и сравнивайте результат.
Частые вопросы
Какой процент брошенных корзин считается нормальным?
Единого значения нет: доля сильно зависит от товара, цены и трафика; сравнивайте магазин с самим собой во времени и по сегментам.
С чего начать поиск причин?
С воронки шагов от карточки до подтверждения заказа: найдите шаг с самой большой потерей и разбейте посетителей по устройствам и источникам.
Помогают ли напоминания по почте?
Иногда возвращают часть покупателей, но требуют согласия на рассылку и не заменяют исправления причин отказа.
Готовый адрес можно собрать прямо сейчас: откройте генератор ЧПУ — он транслитерирует фразу по таблице Яндекса, уберёт служебные слова и покажет длину адреса.