Зачем нужны сегменты
Средние значения обманчивы. Допустим, конверсия сайта два процента. Из этого не понять, хорошо это или плохо: возможно, на компьютерах она пять процентов, а на телефонах ноль, и тогда проблема в мобильной версии. Сегментация делит посетителей на группы по признаку и позволяет сравнить их между собой. Она отвечает на вопрос «у кого именно проблема» и подсказывает, где искать причину. Без неё правки делаются вслепую и часто ухудшают то, что работало.
Какие сегменты полезны
| Признак | Сегменты | Какой вопрос решает |
|---|---|---|
| Новизна | Новые и вернувшиеся посетители | Кто ближе к покупке или заявке, кто просто читает |
| Устройство | Компьютер, телефон, планшет | Есть ли проблемы мобильной версии |
| Источник | Поиск, реклама, прямые заходы, рассылка, соцсети | Какой канал приводит полезных людей |
| Регион | Города и страны | Где спрос, нужна ли региональная страница |
| Тип страницы входа | Статьи, каталог, карточки | С каких страниц люди приходят и что делают дальше |
| Поведение | Достигшие цели, прочитавшие более трёх страниц | Что отличает целевых посетителей |
Как проводить сравнение
- Задайте вопрос. «Почему упала конверсия?», «откуда приходят читатели, которые возвращаются?» — без вопроса сравнение бессмысленно.
- Выберите один признак и сравните два-три сегмента по одним и тем же показателям.
- Проверьте размер выборки. Если в сегменте несколько десятков визитов, процент недостоверен.
- Найдите причину. Посмотрите записи посетителей и карты: вебвизор.
- Внесите изменение и сравните тот же сегмент до и после.
Пример расчёта
from collections import defaultdict
visits = [
{"device": "desktop", "goal": 1}, {"device": "desktop", "goal": 0},
{"device": "mobile", "goal": 0}, {"device": "mobile", "goal": 0},
{"device": "mobile", "goal": 1}, {"device": "desktop", "goal": 1},
]
total = defaultdict(int)
done = defaultdict(int)
for v in visits:
total[v["device"]] += 1
done[v["device"]] += v["goal"]
for seg in total:
print(seg, total[seg], round(done[seg] / total[seg] * 100), "%")
Скрипт показывает принцип: считаем визиты и достижения цели внутри каждой группы. В интерфейсе аналитики то же самое делается через сегменты и фильтры.
Что делать с результатами
- Разница по устройствам. Проверьте вёрстку, скорость и формы на телефоне: скорость мобильной версии.
- Разница по источникам. Переосмыслите бюджет и страницы входа для канала, приводящего бесполезный трафик. Для меток используйте единую схему: единая разметка кампаний.
- Разница по регионам. Если спрос есть, а страницы нет, подумайте о региональном разделе: аналитика по регионам.
- Разница по разделам сайта. Посмотрите сегменты по разделам: сегменты по разделам сайта.
Типичные ошибки
- Слишком много условий в сегменте: выборка сжимается до нескольких визитов.
- Сравнение периодов разной длины и сезонности.
- Вывод о причине по одной корреляции: то, что в сегменте ниже конверсия, не означает, что виновата именно характеристика сегмента.
- Сегменты создаются, но результаты нигде не записываются, и через месяц всё приходится делать заново.
Практика. Ведите короткий список рабочих сегментов с описанием условий и даты создания. Тогда ваши выводы можно повторить, а через год сравнить. Дополнительно: как найти страницы с трафиком, но без конверсий.
Пример выводов из сегментов
| Что увидели | Что это может значить | Следующий шаг |
|---|---|---|
| Новые посетители почти не оформляют заказ, вернувшиеся оформляют часто | Людям нужно время на выбор, сайт не вызывает доверия с первого визита | Усилить блоки доверия и напоминания о товарах |
| С телефонов много визитов и мало заявок | Неудобная форма или медленная страница | Проверить форму и скорость на мобильных |
| Из одного региона много визитов, а заявок нет | Нет доставки или условий для региона | Уточнить условия и добавить региональную страницу |
| Реклама приводит визиты, поиск приносит заявки | Реклама привлекает нецелевую аудиторию | Пересмотреть настройки кампаний и страницы входа |
Обратите внимание: каждая строка — гипотеза, а не приговор. Прежде чем менять сайт, проверьте её на дополнительных данных или небольшом эксперименте.
Как убедиться, что разница не случайна
- Повторите сравнение за другой период: устойчивая разница сохраняется, случайная исчезает.
- Сравнивайте сегменты сопоставимого размера, иначе малые выборки дают крайние значения.
- Проверьте, не влияет ли третий фактор: например, устройство может совпадать с источником, если реклама показывается только на телефонах.
Частые вопросы
Что такое сегмент в аналитике?
Группа визитов или посетителей, выбранная по условию, например устройство или источник; её показатели сравнивают с другими группами.
Сколько данных нужно для сравнения сегментов?
Достаточно, чтобы процент не прыгал от одного визита: на нескольких десятках заходов выводы ненадёжны, поэтому объединяйте периоды или группы.
Какой сегмент смотреть первым?
Обычно устройства и источники трафика: они чаще всего объясняют разницу в конверсии и указывают на проблему мобильной версии или канала.
Готовый адрес можно собрать прямо сейчас: откройте генератор ЧПУ — он транслитерирует фразу по таблице Яндекса, уберёт служебные слова и покажет длину адреса.